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学术讲座:AI在肿瘤精准医学中的双重挑战:从解构微环境到筛选诊断标志物
讲座题目:AI在肿瘤精准医学中的双重挑战:从解构微环境到筛选诊断标志物摘要 (Abstract)肿瘤的发生和发展是一个涉及多尺度、多层次的复杂过程,其研究正日益依赖于对高维组学数据的系统解析。本报告将以具体临床场景为主线,介绍单细胞转录组与代谢组学在肿瘤精准医学中的实际应用。首先,报告将聚焦单细胞转录组(scRNA-seq)在肿瘤微环境(tumor microenvironment, TME)研究中的应用。通过整合多癌种单细胞数据,我们展...
2025年11月16日
学术讲座:由3D点云到AI大健康之路
报告题目:由3D点云到AI大健康之路报告摘要: 人工智能正在发生巨大的变革,正在逐渐改变我们的生活,教育和研究。人工领域的快速发展,也逐渐改变了科学研究的范式。本报告围绕自己的研究经历,从3D点云到人工智能赋能大健康,首先介绍一下人工智能领域的最近概况,其次介绍一下团队的最新研究成果及感悟,最后谈谈人工智能如何赋能科学研究以及当前面临的挑战与机遇。主讲人简介:黄小水,博士,上海市海外高层次人才,国家级...
2025年11月16日
学术讲座:大语言模型安全之旅与格里菲斯 3+1 国际化培养模式介绍
报告名称:大语言模型安全之旅与格里菲斯 3+1 国际化培养模式介绍主讲人:Dr. Leo Zhang报告摘要:本次报告首先聚焦大语言模型(LLMs)的安全风险,重点分析越狱攻击等典型威胁,并通过 BadRobot 案例展示具身大模型在数字与物理世界中的脆弱性。在此基础上,报告将系统性总结当前主要的防御方向,包括模型层防御、提示层过滤、行为监测以及多模态具身系统的安全加固等,为大家提供一幅 LLM 安全攻防的整体图景。报告的...
2025年11月14日
学术讲座:地学知识图谱
报告题目:地学知识图谱王新兵上海交通大学邮箱:xwang8@sjtu.edu.cn讲座简述:人类社会已经进入智能时代,智能时代的社会发展催生了大量的智能化应用,智能化应用对机器的认知智能化水平提出了前所未有的要求,机器认知智能的实现依赖的就是知识图谱技术。知识图谱是面向人类生产生活中所产生的多源、异质、泛在大数据,通过计算处理,识别出有效、新颖的知识,进而通过知识交互与呈现指导人类行为。在图文数一体化的知识图谱构建...
2025年11月10日
学术讲座:反思深度学习:数据表征的不变性视角
报告题目:反思深度学习:数据表征的不变性视角报告人:祁树仁报告内容:我们正处于深度学习的反思期:思考深度学习局限性、揭示深度学习行为机理、改善深度学习实际应用的研究层出不穷。在这些研究中,普遍认为深度学习在三个方面存在不足:稳健性、可解释性和效率。这已经成为迈向可信人工智能所必须解决的问题。不变性作为一种自然先验,在稳健性、可解释性和效率相关问题中具有潜力。不变性的正式概念始于数学史的重要文献“爱...
2025年11月04日
关于举办“AI赋能数字转型’高级研修班的通知
各设区市人力资源社会保障局,赣江新区创新发展局,各有关单位:为顺应人工智能与行业领域深度融合的趋势,提升相关领域专业技术人才能力素质,根据中共江西省委人才工作领导小组办公室、江西省人力资源和社会保障厅《关于下达江西省专业技术人才知识更新工程2025年高级研修项目计划的通知》(赣人社字〔2025〕100号),定于2025年11月在南昌市举办“AI 赋能数字转型”高级研修班。现就有关事项通知如下:一、研修内容(一)智驭未来:人...
2025年11月01日
学术信息
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我校荣获2项2024年度江西省科学技术奖励
2025年09月10日
张玉书教授获国家青年基金B类项目支持
2025年09月10日
计算机与人工智能学院钱忠胜教授在《软件学报》上发表重要研究结果
近日,计算机与人工智能学院钱忠胜教授团队的研究成果“结合时间间隔数据增强的对偶视图自监督会话推荐模型”在《软件学报》期刊2025年6月在线发表。研究成果“结合时间间隔数据增强的对偶视图自监督会话推荐模型”面向会话推荐领域中的时间感知建模、高阶关系捕捉与模型泛化等关键问题,提出了一种融合自监督学习机制的多模块会话推荐框架。本研究能够精准把握用户上下文状态与行为节奏,为用户提供即时、连续且高度个性化的推荐内...
2025年07月01日
鄢杰斌团队在权威期刊上发表多项研究结果
鄢杰斌团队在权威期刊上发表多项研究结果
2025年07月01日
硕士生饶洪淼及其导师吁超华博士在《中国科学》发表重要研究结果
近日,计算机与人工智能学院吁超华博士(通讯作者)指导硕士研究生饶洪淼在《中国科学:物理学 力学 天文学》上发表研究结果《基于角度的量子异常检测算法》。基于角度的异常检测是高维数据异常检测的常用方法,但较高的复杂度使其在“大数据”背景下面临计算性能的严峻挑战。提出了一个基于角度的高效量子异常检测算法,针对基于角度的异常检测的核心任务——找出具有较小异常因子的样本点,利用量子算术和并行量子幅度估计技术以...
2025年07月01日
谭作文教授团队在Top期刊发表研究结果
谭作文教授团队发表研究结果
2025年06月28日