江西财经大学计算机与人工智能学院官网

学院新闻

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江西省社会科学联合会领导来校考察交流

2025年09月10日

我校承办人工智能赋能高质量发展学术报告会

2025年09月10日

我校科研画像系统正式上线

2025年09月10日

我校荣获2项2024年度江西省科学技术奖励

2025年09月10日

张玉书教授获国家青年基金B类项目支持

2025年09月10日

我校举办人工智能专题讲座

2025年09月10日

计算机与人工智能学院研究生招生宣传视频

2025年09月08日

江西财经大学2025年暑期政校共建育人（研究生）专项项目 ——高安政务服务智能化创新应用研究

2025年08月29日

江西财经大学2025-2026学年起开设微专业教育满足学生多元发展需求

2025年08月04日

江西财经大学联合蚂蚁密算科技开展“数据要素流通技术”师资培训，助力行业人才培养

2025年07月25日

专题活动

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通知公告

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学术讲座：数字媒体技术及其在互联网平台的大规模应用

报告题目：数字媒体技术及其在互联网平台的大规模应用专家简介：陈颖（IEEE M’05 – SM’11），北京大学应用数学学士（2001）、信号与信息处理硕士（2004），2010年获芬兰坦佩雷理工大学计算与电气工程博士学位。2018年加入阿里巴巴，任资深总监（研究员），目前为淘宝负责音视频技术部门负责人，全面推动多媒体技术在淘宝直播、短视频等核心场景的端到端落地。此前曾任美国高通首席工程师/经理（2009-2018）、诺基亚研究中...

2025年09月29日

学术讲座：面向肿瘤精准诊疗的多模态/多尺度智能计算--从“临床问题牵引”到“科学问题驱动”

报告题目：面向肿瘤精准诊疗的多模态/多尺度智能计算--从“临床问题牵引”到“科学问题驱动”专家简介：厉力华，教授，杭州电子科技大学智慧健康研究院院长。国家杰出青年基金获得者、“新世纪百千万人才工程”国家级人选。浙江省科技发展咨询委员会委员、之江实验室学术咨询委员会委员。IEEE TEMS学会智慧医学数字化技术委员会理事、中国生物医学工程学会图像信息与控制专业委员会主任委员、中国图象图形学会医学影像专业...

2025年09月29日

学术讲座：AI in Medical Diagnostic: An emerging opportunity

2025年09月24日

计算机与人工智能学院关于接收2026届“推免研究生”公告

计算机与人工智能学院关于接收2026届“推免研究生”公告江西财经大学计算机与人工智能学院2026届推免研究生接收工作已正式启动，热忱欢迎全国各高校获得推免资格的优秀学子加入我院！一、学院概况1. 学院简介计算机与人工智能学院成立于2024年7月，前身可追溯至1998年设立的计算机科学与技术专业。依托学校财经学科优势，紧扣国家科技自立自强、区域经济高质量发展战略，聚焦高层次计算机与人工智能人才需求，主攻计算机与人工智能...

2025年09月11日

学术讲座：眼科医疗人工智能

报告题目：眼科医疗人工智能时间：2025年9月11号（周四）下午15：30地点：计算机与人工智能学院D206主讲人：陈新建，苏州大学二级教授、博导，国家重点研发计划项目首席科学家，苏州大学医学影像处理与分析实验室主任。主持国家重点研发计划变革性技术专项项目，973青年科学家项目（首席科学家），国家自然科学基金委优青、联合重点、面上项目、江苏省自然科学基金重点项目等。主要研究方向为医疗人工智能，特别对眼科人工智能进行...

2025年09月11日

2026年江西财经大学研究生招生直播宣讲会——计算机与人工智能学院

2025年09月08日

学术信息

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我校荣获2项2024年度江西省科学技术奖励

2025年09月10日

张玉书教授获国家青年基金B类项目支持

2025年09月10日

计算机与人工智能学院钱忠胜教授在《软件学报》上发表重要研究结果

近日，计算机与人工智能学院钱忠胜教授团队的研究成果“结合时间间隔数据增强的对偶视图自监督会话推荐模型”在《软件学报》期刊2025年6月在线发表。研究成果“结合时间间隔数据增强的对偶视图自监督会话推荐模型”面向会话推荐领域中的时间感知建模、高阶关系捕捉与模型泛化等关键问题，提出了一种融合自监督学习机制的多模块会话推荐框架。本研究能够精准把握用户上下文状态与行为节奏，为用户提供即时、连续且高度个性化的推荐内...

2025年07月01日

鄢杰斌团队在权威期刊上发表多项研究结果

鄢杰斌团队在权威期刊上发表多项研究结果

2025年07月01日

硕士生饶洪淼及其导师吁超华博士在《中国科学》发表重要研究结果

近日，计算机与人工智能学院吁超华博士（通讯作者）指导硕士研究生饶洪淼在《中国科学：物理学力学天文学》上发表研究结果《基于角度的量子异常检测算法》。基于角度的异常检测是高维数据异常检测的常用方法，但较高的复杂度使其在“大数据”背景下面临计算性能的严峻挑战。提出了一个基于角度的高效量子异常检测算法，针对基于角度的异常检测的核心任务——找出具有较小异常因子的样本点，利用量子算术和并行量子幅度估计技术以...

2025年07月01日

谭作文教授团队在Top期刊发表研究结果

谭作文教授团队发表研究结果

2025年06月28日

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