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学术背景

· 当前职位：澳大利亚格里菲斯大学（Griffith University）信息与通信技术学院教授（Professor，2022年8月起）；同时担任澳大利亚研究理事会（ARC）未来学者（ARC Future Fellow）。

· 主要职业经历：

o 2019年2月–2022年7月：莫纳什大学信息技术学院任职。

o 2025年7月起兼任莫纳什大学数据科学与人工智能系兼职教授。

· 教育经历：博士，悉尼科技大学（UTS），计算机科学专业。

· 学术会士：昆士兰艺术与科学院 Fellow（FQAAS）。

研究方向

· 人工智能、数据挖掘、机器学习，专注于先进图机器学习方法，应用于图分类、异常检测、推荐系统、多元时间序列预测等真实世界难题。

主要荣誉与代表性成果

· 学术影响力：

o 2025年入选澳大利亚排名第一的人工智能领域研究学者

o 2021、2022年连续入选 AI 2000 AAAI/IJCAI 最具影响力学者（澳大利亚）。

o 2021年起入选 全球前2%顶尖科学家（斯坦福榜单）。

· 论文获奖：

o IEEE ICDM 2020 最佳学生论文奖。

o JCDL 2020 最佳论文荣誉提名奖。

o 共8篇论文被评为顶级会议最具影响力论文：KDD（1篇）、IJCAI（5篇）、AAAI（1篇）、CIKM（1篇）（截至2022年2月）。

· 重要科研资助：

o 获得澳大利亚研究理事会（ARC）未来学者项目（Future Fellowship，2022–2025），为澳大利亚最具竞争力的科研资助之一。

· 代表性在研/完成项目（首席/联合研究员）：

o ARC Discovery Projects：面向异常检测的时间图挖掘（47.6万澳元，2024–2026）。

o ARC Future Fellowships：有限人工知识下的自动图学习管道（82.1万澳元，2022–2025）。

o Amazon：面向图异常检测的多任务自监督学习（6万澳元，2022）。

o Outotec Pty Ltd：基于大规模数据挖掘和深度强化学习的智能过程控制（27.8万澳元，2020–2023）。

o 国防科技部：自然语言下的不确定性推理（50万澳元，2020–2022）。