近期，计算机与人工智能学院万常选教授投稿的“rHDP: An Aspect Sharing-Enhanced Hierarchical Topic Model for Multi-Domain Corpus”论文ACM Transactions on Information Systems(TOIS)收录刊登，是我校在数据挖掘领域取得的又一重大进展。

TOIS是教育部第四轮学科评估计算机学科A类期刊，也是中国计算机学会(CCF)推荐的数据库/数据挖掘/内容检索领域的4个A类国际期刊之一，同时也被清华大学等著名高校推荐为“数据库与数据挖掘”方向的A类国际学术期刊，年平均刊登40篇左右的优秀学术论文。

论文针对多领域交叉文本中主题层次构建问题，引入基于中餐馆特许经营的方面(即子主题)共享模式抽取机制，提出一种增强的嵌套中国餐馆过程，提取主题分布，作为层次狄利克雷过程中主题层次的先验分布，构建面向多领域语料的层次主题模型。该模型解决了不同主题分支中的主题孤立问题，构建了更加完善的主题层次关系，明确主题间的主题方面共享关系，以及这些共享主题之间的差异性。